제품 한눈에 보기
발화 중심 문장 패턴 훈련 × FSRS 간격 반복 × 게임화
핵심 정의
- 발화 중심: 주어→동사 흐름에 맞춘 문장 생성 훈련
- AI 문장선정: 코퍼스 빈도 분석으로 현재 많이 쓰는 문장/패턴만 선별
- 자동 복습: Again/Hard/Good/Easy에 따라 다음 복습일 계산
- AI 개인화: 내 복습 데이터를 학습해 FSRS 가중치를 사용자별 최적화
- 지속성 확보: 레벨·배지·랭킹으로 루틴 유지
- 대시보드: 오늘의 복습·학습량·유지율을 한눈에
전체 흐름 (Flow)
실행 순서만 설명합니다. 문장 구성은 발화학습, 복습 시점은 기억 스케줄링(SRS/FSRS)에서 다룹니다.
학습자료를 ‘학습중’으로 이동
보고→말하고→난이도(Again/Hard/Good/Easy)
FSRS가 카드별 다음 복습 자동 계산
오늘의 복습·성과 지표 확인
구분 | 핵심 질문 | 사용자 입력 | 시스템 출력 |
---|---|---|---|
Flow (이 섹션) | 무슨 순서로 진행하지? | 카드 열기 → 말하기 → 난이도 선택 | 다음 카드로 진행 |
AI 문장선정 | 무슨 문장을 먼저 배워야 하지? | 도메인/레벨 선택 | 빈도 상위 문장·패턴만 공급 |
발화학습 | 무엇을 어떤 구조로 말하지? | 부사절→주어→동사→목적어→추가정보 흐름으로 발화 | 유창성/정확도 개선 |
SRS/FSRS | 언제 복습해야 기억이 남지? | Again/Hard/Good/Easy | 개인화된 다음 복습일 |
AI 개인화 | 내 학습엔 어떤 간격이 맞지? | 버튼 평정·정답/오답·소요시간 | 내 데이터로 FSRS 가중치 자동 튜닝 |


FSRS × 4-버튼 = 개인화 복습
버튼 | 느낌 | 다음 복습(예) |
---|---|---|
Again | 방금 틀림/거의 기억 안 남 | 수 분–수 시간 |
Hard | 맞았지만 겨우 떠올림 | ~1일 |
Good | 무난하게 기억 | 2–4일 |
Easy | 아주 쉬움 | 4–7일 |
실제 간격은 카드 난이도·성과·목표 유지 기간에 따라 자동 조정됩니다.
AI 엔진
Second Learner는 수집된 코퍼스를 AI로 분석해 지금 쓰이는 표현만 남기고, 학습 중 생성되는 내 복습 로그를 학습해 개인별 복습 스케줄을 정교하게 잡아 줍니다.
AI 문장선정 (Corpus → Curriculum)
- 빈도 기반: 실제 회화/미디어 코퍼스를 스캔해 상위 빈도 표현만 선별
- 노이즈 제거: 사장된 표현·비권장 문법·시험만용 어투는 필터링
- 레벨 매핑: CEFR/내 수준에 맞춰 난이도 곡선 구성
결과: “지금 당장 말에 쓰일” 문장부터 학습합니다.
AI 개인화 (My Data → FSRS 튜닝)
- 로그 수집: Again/Hard/Good/Easy, 소요시간, 반복 횟수
- 가중치 추정: 내 회상 곡선에 맞춰 FSRS 파라미터 재학습
- 실시간 반영: 다음 복습 간격·우선순위에 즉시 적용
결과: 같은 시간으로 더 오래 기억합니다.
기능 | 입력 | AI 처리 | 출력 |
---|---|---|---|
문장선정 | 코퍼스(대화/미디어) | 빈도·용례 클러스터링 | 상위 빈도 문장/패턴 리스트 |
개인화 | 버튼평정·정답/오답·시간 | 회상확률 모델 학습 | 개인화 FSRS 간격/우선순위 |
발화학습
영어는 단어를 미리 조합해 완성한 뒤 말하는 언어가 아닙니다. 주어 → 동사 → 목적어로 발화 단위를 순서대로 내보내며 문장을 말하면서 완성합니다. 이 섹션은 그 흐름을 5개 블록으로 훈련합니다(스케줄링은 SRS/FSRS 섹션에서 다룹니다). 빈도 기반 선별로 실사용 표현부터 말하기를 시작합니다.
- 주어 먼저 — 누가/무엇이 행동하는지 먼저 던지기
- 동사로 의미 결속 — 시제·의도·상황을 동사로 즉시 표현
- 필요한 만큼 확장 — 목적어·추가정보로 자연스럽게 마무리
타이머 안내에 따라 블록이 순차 노출되어 발화 과정을 그대로 따라 말합니다(간격은 옵션에서 조정).
당신이 보낸 편지를
저녁 먹기 전에 읽을 거예요.

왜 발화학습이 빠른가?
- 속도 — 조립 시간이 사라져 말문이 막히지 않음
- 정확성 — 반복을 통한 자동화로 문법 오류 감소
- 유창성 — 생각과 발화가 동시에 진행되어 끊김 최소화
대시보드
문장 구성요소 · 패턴 커버리지 · 구사 지수 · SRS 진행을 한눈에
구성요소별 숙련도
정확도×반응속도×최근 복습 성과로 산출됩니다.
패턴 커버리지
Top 21AI 빈도 분석으로 중요도 높은 패턴부터 제시합니다.
SRS/FSRS 진행
지표 | 값 | 비고 |
---|---|---|
7일 유지율 | 86% | 목표 85% |
30일 유지율 | 72% | 목표 70% |
평균 간격 | 3.8일 | 세션 4회차 |
내일 Due | 198 카드 | 피크 분산 적용 |
AI 튜닝 & 인사이트
개인화- 코퍼스 빈도 필터링 — 사용 빈도 낮은/사장 표현 자동 제외
- 개인화 가중치 — 학습 로그로 FSRS 파라미터 미세조정
- 우선순위 재배치 — 실패·지연반응 카드 복습 슬롯 재할당
- 추천 — “Because-과거시제”, “Although” 내일 우선
※ 값은 데모 예시입니다. 실서비스에선 사용자 데이터/FSRS 로그로 계산됩니다.
기억 스케줄링 (SRS/FSRS)
같은 30분이라도 ‘언제’ 복습하느냐가 결과를 좌우합니다. 이 섹션은 복습 타이밍 최적화에 초점을 둡니다.
- 간격 반복: 점점 긴 간격으로 복습 → 불필요한 반복 최소화
- 개인화 간격: 버튼 입력과 이력으로 카드별 스케줄 조정
- AI 튜닝: 학습 로그를 분석해 내게 맞는 FSRS 가중치로 자동 보정
- 예시 간격: Again(수 분–수 시간) / Hard(~1일) / Good(2–4일) / Easy(4–7일)
실제 간격은 카드 난이도·성과·목표 유지 기간에 따라 자동 조정됩니다.
