영어를 “말하게” 만드는 크롬 익스텐션

Second Learner는 발화 중심(주어→동사) 훈련에 FSRS 간격 반복게임화를 결합한 학습 익스텐션입니다. 메인에서 자료를 ‘학습중’으로 옮기고, 익스텐션에서 보고→말하고→난이도만 누르면 다음 복습과 우선순위는 시스템이 자동으로 잡아 줍니다.

메인 화면 — 학습자료를 ‘학습중’으로 이동

제품 한눈에 보기

발화 중심 문장 패턴 훈련 × FSRS 간격 반복 × 게임화

핵심 정의

  • 발화 중심: 주어→동사 흐름에 맞춘 문장 생성 훈련
  • AI 문장선정: 코퍼스 빈도 분석으로 현재 많이 쓰는 문장/패턴만 선별
  • 자동 복습: Again/Hard/Good/Easy에 따라 다음 복습일 계산
  • AI 개인화: 내 복습 데이터를 학습해 FSRS 가중치를 사용자별 최적화
  • 지속성 확보: 레벨·배지·랭킹으로 루틴 유지
  • 대시보드: 오늘의 복습·학습량·유지율을 한눈에
Second Learner
익스텐션 학습 화면 – 세로 사이드바
익스텐션(Again/Hard/Good/Easy) 입력으로 다음 복습을 자동 스케줄링.

전체 흐름 (Flow)

프로세스

실행 순서만 설명합니다. 문장 구성은 발화학습, 복습 시점은 기억 스케줄링(SRS/FSRS)에서 다룹니다.

1
메인
학습자료를 ‘학습중’으로 이동
2
익스텐션
보고→말하고→난이도(Again/Hard/Good/Easy)
3
스케줄
FSRS가 카드별 다음 복습 자동 계산
4
대시보드
오늘의 복습·성과 지표 확인
구분 핵심 질문 사용자 입력 시스템 출력
Flow (이 섹션) 무슨 순서로 진행하지? 카드 열기 → 말하기 → 난이도 선택 다음 카드로 진행
AI 문장선정 무슨 문장을 먼저 배워야 하지? 도메인/레벨 선택 빈도 상위 문장·패턴만 공급
발화학습 무엇을 어떤 구조로 말하지? 부사절→주어→동사→목적어→추가정보 흐름으로 발화 유창성/정확도 개선
SRS/FSRS 언제 복습해야 기억이 남지? Again/Hard/Good/Easy 개인화된 다음 복습일
AI 개인화 내 학습엔 어떤 간격이 맞지? 버튼 평정·정답/오답·소요시간 내 데이터로 FSRS 가중치 자동 튜닝
Step 1 — 메인: 학습자료를 ‘학습중’으로 이동
1) 메인 학습자료를 ‘학습중’으로 드래그해 등록합니다.
Second Learner
Step 2 — 익스텐션: Again/Hard/Good/Easy로 난이도 기록
2) 익스텐션 버튼 4개로 난이도를 기록하면 FSRS가 다음 복습을 계산합니다.
Step 3 — 대시보드: 오늘의 복습과 성과 확인
3) 대시보드 오늘의 복습, 학습량, 유지율, 연속 학습일 확인.

FSRS × 4-버튼 = 개인화 복습

버튼느낌다음 복습(예)
Again방금 틀림/거의 기억 안 남수 분–수 시간
Hard맞았지만 겨우 떠올림~1일
Good무난하게 기억2–4일
Easy아주 쉬움4–7일

실제 간격은 카드 난이도·성과·목표 유지 기간에 따라 자동 조정됩니다.

AI 엔진

코퍼스 → 개인화

Second Learner는 수집된 코퍼스를 AI로 분석해 지금 쓰이는 표현만 남기고, 학습 중 생성되는 내 복습 로그를 학습해 개인별 복습 스케줄을 정교하게 잡아 줍니다.

AI 문장선정 (Corpus → Curriculum)

  • 빈도 기반: 실제 회화/미디어 코퍼스를 스캔해 상위 빈도 표현만 선별
  • 노이즈 제거: 사장된 표현·비권장 문법·시험만용 어투는 필터링
  • 레벨 매핑: CEFR/내 수준에 맞춰 난이도 곡선 구성

결과: “지금 당장 말에 쓰일” 문장부터 학습합니다.

AI 개인화 (My Data → FSRS 튜닝)

  • 로그 수집: Again/Hard/Good/Easy, 소요시간, 반복 횟수
  • 가중치 추정: 내 회상 곡선에 맞춰 FSRS 파라미터 재학습
  • 실시간 반영: 다음 복습 간격·우선순위에 즉시 적용

결과: 같은 시간으로 더 오래 기억합니다.

기능입력AI 처리출력
문장선정 코퍼스(대화/미디어) 빈도·용례 클러스터링 상위 빈도 문장/패턴 리스트
개인화 버튼평정·정답/오답·시간 회상확률 모델 학습 개인화 FSRS 간격/우선순위

발화학습

문장 생성/말하기

영어는 단어를 미리 조합해 완성한 뒤 말하는 언어가 아닙니다. 주어 → 동사 → 목적어발화 단위를 순서대로 내보내며 문장을 말하면서 완성합니다. 이 섹션은 그 흐름을 5개 블록으로 훈련합니다(스케줄링은 SRS/FSRS 섹션에서 다룹니다). 빈도 기반 선별로 실사용 표현부터 말하기를 시작합니다.

  • 주어 먼저 — 누가/무엇이 행동하는지 먼저 던지기
  • 동사로 의미 결속 — 시제·의도·상황을 동사로 즉시 표현
  • 필요한 만큼 확장 — 목적어·추가정보로 자연스럽게 마무리
부사절 주어 동사 목적어 추가정보

타이머 안내에 따라 블록이 순차 노출되어 발화 과정을 그대로 따라 말합니다(간격은 옵션에서 조정).

0.0s
① 부사절
When she returns home,
0.8s
② 주어
she
1.6s
③ 동사
will read
2.4s
④ 목적어
the letter you sent
3.2s
⑤ 추가정보
before dinner.
그녀가 집에 돌아오면,
당신이 보낸 편지를
저녁 먹기 전에 읽을 거예요.
잠시 후 자동으로 영어가 표시됩니다
5-Block 애니메이션: 단계 노출 후 같은 자리에서 전체 문장으로 전환

왜 발화학습이 빠른가?

  • 속도 — 조립 시간이 사라져 말문이 막히지 않음
  • 정확성 — 반복을 통한 자동화로 문법 오류 감소
  • 유창성 — 생각과 발화가 동시에 진행되어 끊김 최소화

대시보드

문장 구성요소 · 패턴 커버리지 · 구사 지수 · SRS 진행을 한눈에

구성요소 숙련도 7d
78%
78%
부사절·주어·동사·목적어·추가
알고 있는 패턴 21개 중
14
14 / 21
문장 앞 부사절 + 담화표현
SL Fluency Index 실험치
72
속도·정확·일관성 가중
오늘의 복습 FSRS
Again
28
Hard
42
Good
140
Easy
26
236
예상 내일 Due 198

구성요소별 숙련도

① 부사절
74%
② 주어
86%
③ 동사
69%
④ 목적어
81%
⑤ 추가정보
79%

정확도×반응속도×최근 복습 성과로 산출됩니다.

패턴 커버리지

Top 21
When Because As soon as Although Even though So Anyway By the way Well You know I mean Honestly To be honest The thing is What I’m saying is

AI 빈도 분석으로 중요도 높은 패턴부터 제시합니다.

SRS/FSRS 진행

지표비고
7일 유지율86%목표 85%
30일 유지율72%목표 70%
평균 간격3.8일세션 4회차
내일 Due198 카드피크 분산 적용

AI 튜닝 & 인사이트

개인화
  • 코퍼스 빈도 필터링 — 사용 빈도 낮은/사장 표현 자동 제외
  • 개인화 가중치 — 학습 로그로 FSRS 파라미터 미세조정
  • 우선순위 재배치 — 실패·지연반응 카드 복습 슬롯 재할당
  • 추천 — “Because-과거시제”, “Although” 내일 우선

※ 값은 데모 예시입니다. 실서비스에선 사용자 데이터/FSRS 로그로 계산됩니다.

기억 스케줄링 (SRS/FSRS)

복습 엔진

같은 30분이라도 ‘언제’ 복습하느냐가 결과를 좌우합니다. 이 섹션은 복습 타이밍 최적화에 초점을 둡니다.

  • 간격 반복: 점점 긴 간격으로 복습 → 불필요한 반복 최소화
  • 개인화 간격: 버튼 입력과 이력으로 카드별 스케줄 조정
  • AI 튜닝: 학습 로그를 분석해 내게 맞는 FSRS 가중치로 자동 보정
  • 예시 간격: Again(수 분–수 시간) / Hard(~1일) / Good(2–4일) / Easy(4–7일)

실제 간격은 카드 난이도·성과·목표 유지 기간에 따라 자동 조정됩니다.

망각곡선 & 간격 반복 개념
망각곡선 & 간격 반복: 복습이 거듭될수록 재망각 속도는 완만해집니다.

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